
Agtech: la agricultura de precisión ya concentra el 25%
RedaccionLa agricultura de precisión concentra el 25% de las 380 agtechs identificadas en Argentina, lo que representa alrededor de 95 empresas dedicadas a desarrollar soluciones para producciones extensivas y tecnologías aplicadas al manejo de los cultivos.
La concentración está vinculada con el peso que tienen los cultivos extensivos en el país, especialmente en las provincias de la zona núcleo.
Los datos corresponden al Radar Agtech LAC 2026, que releva el ecosistema de startups vinculadas con la actividad agrícola y ganadera de América Latina y el Caribe. El análisis argentino contó con la participación de Gabriela Tallarico, coordinadora del Programa AgTech del INTA y profesora del Posgrado en Aplicaciones Digitales del Instituto Universitario IUDPT.
El mapa tecnológico argentino también incluye empresas de biotecnología, con el 15%, soluciones para producción ganadera, con el 11%, plataformas de comercialización, con el 8,9%, y herramientas de gestión y agrofinanzas, que representan el 8,6%.
Del agro 3.0 al agro 4.0
La denominada agricultura de precisión o agro 3.0 reúne herramientas que permiten utilizar información para mejorar tareas específicas dentro del proceso productivo.
Entre las tecnologías con mayor presencia en el campo argentino aparecen los monitores de rendimiento, pilotos automáticos, banderilleros satelitales y monitores de siembra.
Estas herramientas permiten conocer con mayor detalle qué sucede en diferentes sectores de un lote y utilizar esa información para ajustar la siembra, la aplicación de insumos y la cosecha.
El siguiente paso es la agricultura digital o agro 4.0, que busca integrar una mayor cantidad de información y utilizarla de manera continua para la toma de decisiones.
En este segmento aparecen plataformas de gestión, monitoreo en tiempo real, dispositivos conectados que transmiten información desde el campo y sistemas que combinan datos productivos, climáticos y económicos.
Según Tallarico, esta segunda etapa presenta una adopción más lenta y constituye uno de los principales desafíos para la digitalización del sector.
Más datos para decidir dentro del lote
La diferencia entre ambas etapas no está solamente en la tecnología utilizada, sino también en el nivel de integración.
Mientras una herramienta de agricultura de precisión puede resolver una tarea determinada, como medir el rendimiento de diferentes sectores de un lote o guiar una maquinaria, la agricultura digital busca conectar esos datos con información climática, productiva, financiera y comercial.
El objetivo es avanzar hacia una gestión integral del establecimiento, en la que la información generada por diferentes herramientas pueda ser utilizada conjuntamente.
Dosis variables, drones e Internet de las Cosas
La digitalización ya alcanza distintas etapas del ciclo productivo.
Entre las aplicaciones se encuentran las herramientas para planificar la producción, gestionar compras y finanzas y comercializar la cosecha. También crece el uso de información climática y productiva vinculada con los ambientes de cada lote.
En el trabajo a campo avanzan las dosis variables y las aplicaciones selectivas, que permiten adaptar el manejo a las características particulares de cada sector.
A estas tecnologías se suman los dispositivos IoT, capaces de registrar datos en forma continua, y los drones utilizados para distintas tareas productivas.
La aplicación de estas herramientas también se extiende a producciones como tabaco, caña de azúcar, vid y frutales.
La tecnología también llega después de la cosecha
La transformación digital no termina en el lote. También alcanza la logística y la trazabilidad, el control de acopios y las plataformas de comercialización entre empresas.
En los desarrollos más avanzados aparecen además herramientas como la tokenización de activos y los contratos inteligentes.
El desafío planteado por Tallarico es que las tecnologías dejen de funcionar como soluciones aisladas y puedan integrarse en sistemas de gestión capaces de reunir información de distintas áreas de la empresa agropecuaria.
En un escenario productivo cada vez más complejo y con márgenes ajustados, la capacidad de generar, interpretar e integrar datos adquiere un papel creciente en la toma de decisiones.
El diagnóstico será uno de los ejes del próximo Curso de Posgrado en Aplicaciones Digitales aplicadas a los sectores agropecuario, de salud humana y comercio, dictado por el Instituto Universitario para el Desarrollo Productivo y Tecnológico Empresarial de la Argentina (IUDPT). (CampoNoticias)




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